مقاله تحلیلی:‌ ترندهای مهم ِتکنولوژی‌ های حوزه جغرافیا

در حال حاضر گستره دسترسی به تکنولوژی‌های جغرافیایی به چندین حوزه در حال افزایش است. بیشتر فنّاوری‌ها به یک عنصر فضایی نیاز دارند و این یکی از مهم ترین ارکان تکنولوژی های رو به رشد است. هیچ‌یک از فعالیت ها و یا تحقیقات آینده بدون اطلاعات مکانی قابل‌تصور نیستند. در سال ۲۰۲۰، ترندهای جدید در حوزه تکنولوژی‌های جغرافیایی تأثیر به سزایی بر بخش های مختلف خواهند داشت. به همین دلیل داشتن گواهینامه  ArcGIS برای مشاوران GIST بسیار مهم است. در این مقاله، نگاهی اجمالی بر ترندهای مهم این تکنولوژی در سال 2020 خواهیم داشت.

کوچک‌سازی حسگرها

کاهش فوق العاده اندازه چیپ ها، باعث افزایش بهره وری، کاهش هزینه ها و ترویج نوآوری شد. آنچه در ابتدا با تلفن های همراه آغاز شد، با توسعه حسگرها برایوسایل نقلیه خودکار و سیستم موبایل مپینگ، در حال حاضر به حوزه‌های LiDAR و رصد زمین نیز رسیده است. قبلاً تعدادی ماهواره های کوچک، توسط دانشجویان و افراد مبتدی مورد استفاده قرار می گرفتند. با این حال، سازمان های بزرگ مانند Planet، تجارت ماهواره ای را با پیشبرد ماهواره هایی به سایز جعبه نان، متحول کرده اند. سازمان‌های فضایی Capella و Spire، تمایل به استفاده از ماهواره های کوچکی دارند که امتیاز بالایی در مهارت، توانایی و کاهش هزینه ها دارند. سازمان فضایی Capella بزرگ ترین گروه ماهواره های کوچک دارای رادار را ساخته است.

دسترسی مداوم به اطلاعات EO

یکی از جهش های بزرگ روبه‌جلو، حرکت به سمت قابلیت دسترسی مداوم به اطلاعات زمین است و این الگو تا سال ۲۰۲۰ نیز ادامه خواهد یافت.

Planat که در حال حاضر بیش از ۲۰۰ ماهواره دارد، مأموریت اول خود را برای به تصویر کشیدن روزانه کل زمین، به پایان می رساند. در سال ۲۰۱۸، این پروژه همچنین یک مرحله از به‌کارگیری و بررسی این مقیاس عظیم از داده ها بود. این مرحله، همانند Marshall، تغییرات فیزیکی روی زمین را به روشی مشابه با گوگل ثبت خواهد کرد و برای تصمیم گیری مناسب، امکان دسترسی به داده ها را در اختیار مشتریان قرار می دهد.

ایستگاه زمینی AWS نیز عملکرد خوبی دارد. درحالی‌که سازمان‌های دارای ماهواره های بسیار بزرگ، ایستگاه های زمینی خود را دارند، سازمان‌های دارای ماهواره های کوچک برای اغلب بخش ها مجبور به بستن توافقنامه های گران‌قیمت و واگذاری های بلندمدت هستند. ایستگاه زمینی AWS عمیقاً این مسئله را تغییر خواهد داد و قابلیت دسترسی سریع و پایدار اطلاعات EO را ایجاد خواهد کرد.

هوش مصنوعی جغرافیایی

هوش مصنوعی زمین مکانی نیز می تواند به‌عنوان نوعی از هوش مصنوعی وابسته به بخش جغرافیا شناخته شود. افراد می-توانند به کمک اپلیکیشن های ساده تلفن همراه، به‌طور مداوم از شرایط محیط خود انتقاد کنند، به‌عنوان‌مثال، ترافیک مسدود و میزان تراکم آن، ساعات پیک و تجربه افراد از آن، درجه‌بندی آن : پایین، متوسط، یا سنگین. سپس این اطلاعات مرتب، دسته‌بندی و بررسی می شود و دقت آن با اطلاعات دریافت شده از هزاران نفر از مشتریان بهبود می یابد.

این روش می تواند فضای خالی داده ها را پر کند و به‌طور فزاینده ای پاسخ های مختص به مناطق خاص جغرافیایی را فراهم سازد. برای نمونه می توان پیش‌بینی کرد که کدام منطقه در شهر با بیشترین ترافیک مواجه خواهد شد یا اینکه مسافران کدام مسیر را باید انتخاب کنند و یا وسایل نقلیه می توانند در کدام مسیر تردد کند.

بیم

تکنولوژی زمین مکان نقش حیاتی در AEC دارد. علاوه بر این انتظار می رود در سال ۲۰۲۰ بخش مهمی از بیم و توسعه باشد. ترکیب بسیاری از پیشرفت های اخیر در محاسبه با اطلاعات مکانی، امکان بررسی دقیق ریسک را فراهم می کند و سبب افزایش پیشرفت، کاهش هزینه ها و پیش‌نیازهای نیروی کار می شود. معماران و مهندسان از این مدل ها برای درک بهتر وظایف خود استفاده می کنند. با گسترش استفاده از AR و VR در مدل سازی BIM، کاربرد تکنولوژی زمین مکان نیز افزایش خواهد یافت.

ترکیب داده های مکانی با مهندسی و طراحی اطلاعات فرآیند کار، نمایش سه‌بعدی، بازتولید، بررسی وضعیت، کشف تغییرات؛ سازگاری بسیار مطلوبی بین مجموعه داده های فضایی و غیر فضایی ایجاد می کند.

درحالی‌که هر دو مدل زمین مکانی و BIM به بخش های مختلف چرخه عمر توسعه، خدمات‌رسانی می کنند، مهم است که هر دو قالب داده را برای برقراری ارتباط با یکدیگر و کار در یک شبکه ایده آل در نظر داشته باشیم. به‌طور متقابل در شرکت‌ها نیز ضروری است که پیشرفت های حاصل‌شده درک شود. این، مستلزم سرمایه‌گذاری روی افراد برای درک آنچه نوآوری می-تواند انجام دهد و چگونگی اعمال ترندهای آن است.

کاربرد اطلاعات مکانی و اجتماعی در پایگاه داده (Oracle Spatial and Locator, PostGIS)، با هماهنگی فضایی ساده و بازرسی ثانویه که انگیزه ای برای توسعه کسب‌وکار ایجاد می کند، بهره‌وری را به سطح بالاتری می برد.

وسایل نقلیه خودکار

تکنولوژی زمین مکان، هم برای نقشه‌برداری از محیط و هم مسیر، نقش مهمی در تجارت خودرو ایفا می کند. در وسایل نقلیه خودکار، این تکنولوژی بسیار قابل‌توجه‌تر است. سیستم های نقشه‌برداری مانند HERE، TomTOM و گوگل برای نوآوری در قالب مسیر، در خودروسازی های پیشرو مانند BMW، فورد، دایملر و آئودی همکاری داشته اند و نقشه‌برداری پیوسته را به سطح پیشرفته تر رسانده و رانندگی مستقل را سریع تر کرده اند. سازمان LiDAR همچون Velodyne که مانند چشم یک وسیله نقلیه خودکار هستند با سازمان های نقشه‌برداری همکاری می کنند. یک وسیله نقلیه خودکار بدون حسگر و یک قالب خوب برای مسیر قابل‌تصور نیست.

شهرهای هوشمند

شهرهای هوشمند می توانند با توسعه کیفیت مناطق شهری و اتصال آن ها به تکنولوژی جدید، فرصت های جدیدی را برای تجربه یک زندگی همه‌جانبه از طریق به حداقل رساندن فضاهای شلوغ فراهم کنند.  نوآوری در تکنولوژی زمین مکان، ساختاری اساسی برای جمع‌آوری اطلاعات و تشویق برنامه ریزی مبتنی بر تمهیداتی حول زیرساخت های هوشمند ارائه می-دهد.

هواپیماهای بدون سرنشین

هواپیماهای بدون سرنشین برای کارهای متعدد بکار گرفته می شوند. هواپیماهای بدون سرنشین با کمک GIS و حسگرهای با دقت بالا می توانند در حوزه‌های مختلفی از قبیل کشاورزی و برای جمع آوری اطلاعات برای تهیه نقشه آفت، تراکم محصول و محصول به ازای هر هکتار زمین مورد استفاده قرار گیرند.

منبع

نوشته شده توسط تیم مترجمین موسسه 808

اگر دوست دارید به تیم مترجمین 808 بپیوندید، با ما تماس بگیرید.

دریافت فایل PDF مقاله برای اعضای VIP رایگان است. سایر کاربران با پرداخت ۵۰۰ تومان می توانند اقدام به دریافت این فایل کنند.