شناسایی سیستم به استفاده از روش‌های آماری برای ساخت مدل‌های ریاضی از سیستم‌های دینامیکی به وسیله داده‌های اندازه‌گیری‌شده اطلاق می‌شود. شناسایی سیستم همچنین به منظور طراحی بهینه آزمایش‌ها، تولید داده‌های آموزشی، نصب و تحلیل مدل‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

برای مدل‌سازی یک سیستم روش‌های مختلفی وجود دارد. در یکی از روش‌های مدل‌سازی (جعبه سیاه) ابتدا آزمایشی روی سیستم واقعی انجام می‌شود و سپس از اطلاعات اندازه‌گیری شده در آزمایش برای مدل‌سازی استفاده می‌شود. این روش مدل‌سازی را «شناسایی سیستم» می‌نامند.

یک مدل ریاضی دینامیکی از این مفهوم، توصیف ریاضی رفتار دینامیکی از یک سیستم یا روند در هر حوزه زمانی و یا فرکانسی است. مانند:

• فرایندهای فیزیکی مانند حرکت جسم فروریخته تحت تاثیر وزن
• فرایندهای اقتصادی مثل بازار سهام که به تاثیرات خارجی واکنش نشان می‌دهد.

یکی از کاربردهای بسیار ممکن شناسایی سیستم در کنترل سیستم‌ها است. به عنوان مثال، این اساس سیستم‌های کنترل مدرن مبتنی بر داده است که در آن مفاهیم شناسایی سیستم در طراحی کنترل، یکپارچه شده است و بر پایه اثبات بهینه کنترل‌کننده رسمی است.

شناسایی سیستم، یک مبحث مهندسی است که به سرعت در تمام گرایش‌ها و رشته‌های مهندسی و همچنین رشته‌های غیرمهندسی از جمله رشته‌های مختلف پزشکی، اقتصادی و اجتماعی در حال رشد و گسترش است.

منبع: Wikipedia

تهیه‌کننده و مترجم: محبوبه پوریوسفی