کارگاه بهینه سازی فراابتکاری و شبکه های عصبی در MATLAB

بدون شک مدلسازی برخی پدیده های فیزیکی و بیان آن ها به صورت روابط تحلیلی و تجربی و همچنین بهینه سازی تحلیلی آن ها امری چالش‌برانگیز است که امروزه متخصصین فعال در حوزه‌های پژوهشی و صنعتی با آن مواجه هستند. علی رغم وجود این چالش ها، استفاده از روش‌های محاسبات نرم (Soft Computing) مواجهه با این مسائل را تسهیل کرده است، بنابراین تسط به مهارت های بهینه سازی تکاملی و مدلسازی به وسیله شبکه های عصبی می تواند به عنوان ابزاری راه گشا در اختیار کارشناسان و پژوهشگران قرار گیرد. نرم افزار MATLAB با ارائه یک زبان برنامه‌نویسی ساده و انعطاف پذیر و در کنار آن ماژول های مختص بهینه سازی و شبکه عصبی، تسط به مهارت های مذکور را بیش از پیش در دسترس کاربران قرار داده است. این کارگاه در طبقه‌بندی هوش مصنوعی و بهینه سازی به روش Soft Computing قرار می گیرد. در این کارگاه مجموعه ای از مهارت ها که برای بهینه سازی و مدلسازی ضروری می باشند به فراگیر آموزش داده می شود مضاف بر اینکه مثال‌های کاربردی از این مهارت ها در حوزه‌های مکانیک، انرژی، هوافضا مطرح می‌شوند. موارد آموزشی کارگاه مذکور به صورت زیر طبقه‌بندی شده اند.

۱) آموزش مهارت های پایه ای برنامه نویسی در نرم افزار MATLAB

• آشنایی با نرم افزار و ماژول های مختلف آن
• نحوه تعریف متغیر ها و عملیات ریاضی روی آن ها و تولید اعداد رندم
• ساخت ماتریس، ویرایش و انجام عملیات ریاضی روی آن ها
• نحوه ایجاد file و دستورات مقدماتی مربوط به ورودی و خروجی متغیرها
• آشنایی با حلقه ها تکرار و شرطی و دستورات شرط ها
• نحوه ترسیم نمودار و ویرایش و خروجی گرفتن آن ها
• نحوه نوشتن توابع و استفاده از توابع در MATLAB
• ریاضیات نمادین (سیمبولیک) و استفاده در معادلات دیفرانسیل

۲) آموزش مهارت های بهینه سازی و مدلسازی هوش مصنوعی در نرم افزار MATLAB

• آشنایی با الگوریتم های فراابتکاری
• نحوه تعریف و کدنویسی الگوریتم های فراابتکاری در MATLAB
• نحوه مدلسازی مسائل بهینه‌سازی تک هدفه
• نحوه مدلسازی مسائل بهینه‌سازی چند هدفه به صورت تبدیل کردن به صورت تک هدفه
• نحوه مدلسازی مسائل بهینه‌سازی چند هدفه به صورت پرتو (PARETO)
• معرفی ماژول الگوریتم ژتنیک
• معرفی ماژول شبکه عصبی مصنوعی
• نحوه اضافه کردن شبکه عصبی مصنوعی ایجاد شده به روند بهینه سازی

۳) بررسی مثال های بهینه سازی و مدلسازی مصنوعی در حوزه انرژی و هوافضا

• پیش بینی ضریب درگ حول استوانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
• طراحی ایرودینامیک ایرفویل با استفاده از الگوریتم ژنتیک
• پیش بینی عملکرد قانون دوم ترمودینامیک ایرفویل های پره توربین بادی توسط شبکه عصبی مصنوعی و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مدت زمان دوره: ۶۴ ساعت در ۱۶ جلسه

محل برگزاری: موسسه مدرسه نرم افزار (تهران، ضلع جنوبی سید خندان، بین میر مطهری و شریعتی، پلاک ۷۴)

ظرفیت دوره: ۱۸ نفر

هزینه دوره: ۷.۰۰۰.۰۰۰ ریال در دو قسط

گواهینامه پایان دوره: دارد

مطالب مرتبط:

• دوره هوش مصنوعی دکتر پالیزوان زند
• دوره مقدماتی برنامه نویسی به زبان متلب- برای کلیه رشته ها
• دوره پیشرفته برنامه نویسی به زبان متلب- مخصوص مهندسین عمران (دینامیک سازه، مهندسی زلزله و اجزای محدود)
• فیلم آموزشی کاربرد نرم افزار متلب در سازه + طراحی میراگرها در Matlab
• فیلم آموزش کاربرد Matlab در مهندسی عمران